基于Bezier曲线的移动模型研究

摘要：

现有的移动模型大多采用简单的、随机的直线运动来描述物体的移动模式,难以描述现实场景下规避障碍物的曲线移动模式.为解决现有移动模型存在的这些问题,提出一种基于Bezier曲线的移动模型.首先从理论上对该模型的应用进行了详细分析,其次提出了曲线场景下的节点概率分布的分析模型和算法,最后从多个场景进行了仿真验证和比较分析.研究结果表明,与典型的Random Waypoint模型相比,该模型不但可描述移动自组网在有障碍物约束的普遍现实应用场景,而且在同样的场景下具有更优的节点概率分布,使移动自组网表现出良好的动态特性,因此可为移动自组网的仿真研究提供现实的应用场景.

关键词：移动自组网、移动模型、障碍物约束、节点概率分布、贝塞尔曲线

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后基金资助项目20090451384;国家自然基金资助项目61201118

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1830-1834