一种基于累加PSO-SVM的网络安全态势预测模型

摘要：

在网络安全态势感知系统中,态势预测是关键的环节.为了保证及提高态势预测的精度,结合粒子群算法的寻优性能好和支持向量机的预测准确的优势,提出了一种在数据累加预处理基础上的PSO-SVM预测模型.此模型利用将原始序列累加,弱化了原始序列中的不规则扰动影响,增强了序列的规律性的特点,与粒子群优化支持向量机(PSO-SW)相结合,更好地发挥预测精度高的优势,更能保证预测精度.通过仿真实验检验此模型的有效性,并与PSO-SVM预测模型的结果进行对比,验证了其预测精度的优越性.

关键词：网络安全、态势预测、累加预处理、支持向量机、粒子群算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271260

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1778-1781