基于广义高斯随机混沌算法的AFSA 在 WSN 覆盖中的研究

摘要：

如何能够进行更好的覆盖优化是目前无线传感器网络研究的热点。针对目前的传感覆盖模型没有考虑覆盖范围、成本和连通性的问题进行改进，在人工鱼群算法(AFSA)的基础上，对初始阶段对人工鱼群采用广义高斯分布，在觅食阶段采用混沌算法，使得个体分布更加合理，有效减少了聚群行为的时间。仿真结果表明，改进后的人工鱼群能够有效地提高节点的覆盖率，降低了网络消耗和成本，为传感覆盖优化提供了一种新的方法。

关键词：人工鱼群算法、混沌算法、广义高斯分布

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目F040801;黑龙江省自然科学基金资助项目F201332;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12531774;齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目2014K-M31;齐齐哈尔市科学技术计划项目GYGG-201301

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1475-1479