10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.029
一种改进的 Hadoop 多用户作业调度方法
针对目前 Hadoop 作业调度方法服务水平不高、资源利用率低的问题,提出了一种改进的 Hadoop 多用户作业调度算法。分析了 Hadoop 现行调度算法存在的不足,提出了基于服务质量(QoS)的作业选择量化和基于遗传算法的任务选择均衡化的方法,最后采用 Hadoop 平台对算法进行了仿真。仿真结果表明,该资源调度方法提高了作业的服务质量,实现了资源的合理调度。
Hadoop、云计算、作业调度、服务质量、遗传算法
TP181(自动化基础理论)
2015-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1395-1398