基于 BF 行为的多目标分布估计算法优化配置 SFCL

摘要：

电力环网中超导故障限流器（SFCL）的优化配置需兼顾局部最优与全局最优之间的矛盾，研究满足收敛性和多样性要求的 SFCL 优化配置方法。针对现有方法遇到的局部与全局优化、单目标与多目标优化之间的矛盾，综合考虑电力环网内各条线路和全网对优化配置的要求，定义线路灵敏度系数指标，建立基于该指标的SFCL 优化配置模型，详细研究了该模型的多目标分布估计算法的具体配置过程，提出一种基于细菌觅食行为的多目标分布估计算法（MEDA-BF）的 SFCL 优化配置方法。运用评价算法优化性能的收敛性和多样性指标进行算法性能的评估，所提方法的两个指标的均值和方差均小于现有方法，具有更快、更稳定的收敛性。对 IEEE-30节点系统进行仿真，并与现有方法进行对比分析，所提方法使 SFCL 优化配置的目标函数更快速稳定地收敛到最配置目标，在实际配置 SFCL 方面优于现有方法。

关键词：超导故障限流器、最优配置、多目标分布算法、收敛性和多样性、细菌觅食算法

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：国家“863”计划资助项目CRI2012RCPS00998

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1345-1348