社交网络隐私保护技术最新研究进展

摘要：

针对社交网络进行研究分析的同时不破坏其中的敏感隐私信息，研究者提出了各种各样面向社交网络的隐私保护技术。从攻击者具有的背景知识、敏感数据信息的定义、信息的有用性三方面出发对社交网络隐私保护技术进行了深入研究，重点对基于 k-匿名、Markov 链、聚类、随机化等技术的隐私保护方案的优点与不足进行了深入比较与分析。最后，讨论了社交网络隐私保护技术所面临的挑战并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：社交网络、隐私保护、背景知识、k-匿名、Markov 链、聚类

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：北方民族大学科研项目2013XYZ029，2014XYZ13

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1291-1297