基于条件云的基因表达式编程算法

摘要：

标准基因表达式编程算法(GEP)在挖掘知识时采用恒定的变异和交叉率,没有考虑进化中个体适应度的变化,依然存在难以摆脱局部最优和收敛速度问题.为了解决这一问题,提出了将X条件云模型应用到基因表达式编程的算法(XCC-GEP).该算法在进化前期采用固定变异率和交叉率;一旦处于收敛状态时,根据个体的当前适应度,借助X条件云,动态调整其变异率和交叉率,以跳出早熟收敛.实验表明了算法的有效性.

关键词：条件云、基因表达式编程、云模型、自适应

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61379019;四川省学术和技术带头人培养资金重点资助项目;西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014NZYQN27

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1107-1109,1148