10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.026
模糊神经网络抓斗纠偏系统故障诊断
针对抓斗纠偏系统复杂性、不确定性、模糊性的特点,提出基于故障树的模糊神经网络作为抓斗纠偏系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识提取抓斗纠偏系统故障诊断的输入变量和输出变量,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述故障的程度,利用Levenberg-Marquardt优化算法对神经网络进行训练,系统推理速度快、容错能力强,并通过实例分析验证了抓斗纠偏系统模糊神经网络故障诊断的有效性。
故障诊断、故障树、模糊神经网络
TP183(自动化基础理论)
国家科技支撑计划资助项目2011 BAJ02B00
2015-03-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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