基于趋势感知协议指纹的Skype加密流量识别算法

摘要：

P2P技术极大地方便了互联网上的资源共享,在网络流量中比例最大且多以加密形式出现,但存在带宽消耗大、分享内容缺乏监管等弊端.准确快速识别基于P2P架构的Skype加密流量,对于提高网络服务质量、优化网络带宽分配、加强安全管控有着重要意义.在分析Skype信令交互和内容传输阶段流量统计特征的基础上,提出一种基于趋势感知协议指纹的Skype加密流量识别算法.通过定义趋势感知加权函数,真实反映了流量特征的变化趋势;利用异常相似度,对Skype加密流量进行实时检测.实验结果表明,该方法的精确度和实时性均优于经典的协议指纹算法和C4.5等最新的加密流量识别方法.

关键词：加密流量识别、Skype、协议指纹、异常相似度

所属期刊栏目：32

分类号：TP393;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“973”计划资助项目2012CB315901,2012CB315906;国家“863”计划资助项目2011AA01A103

在线出版日期：2015-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186