基于Tri-training的多特征融合图像检索

摘要：

为了有效地综合利用图像的多种底层特征进行图像检索，提出将Tri-training方法应用于图像检索过程，将图像的颜色、纹理和形状特征进行了有效的融合。分别提取图像的三维量化颜色直方图、方向可控金字塔二值图像投影和仿射不变区域来表示其颜色、纹理和形状特征，并将三种特征的匹配值作为Tri-training分类器的输入对分类器进行训练和测试。实验结果表明，该方法有效利用了图像的多种特征，达到了很好的检索效果。

关键词：Tri-training、三维量化颜色直方图、方向可控金字塔、仿射不变区域、多特征融合、图像检索

分类号：TP391..41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30970780;北京市自然科学基金资助项目4132025;中国食品安全研究中心资助项目

在线出版日期：2014-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3506-3509