10.3969/j.issn.1001-3695.2014.11.054
基于业务预测的混合时隙分配算法
为了提高战术数据链系统的时隙利用率,提出一种基于业务预测的混合时隙分配方法(traffic prediction based hybrid slot allocation algorithm,TPHSAA)。该算法将固定时隙分配与动态时隙预约机制相结合,使用Kalman方法预测各节点在下一时帧的业务量并计算所需时隙数,时间基准节点(network time reference,NTR)收集各节点时隙请求信息并结合其优先级进行动态时隙的预约分配。OPNET仿真结果表明,TPHSAA算法在时隙利用率、吞吐量、时延等各种性能方面明显优于传统的固定时隙分配方法,实现了时隙资源的动态调整和充分利用。
业务预测、动态时隙预约、服务质量、战术数据链、优先级
TP393.04;TP301.6(计算技术、计算机技术)
2014-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
3438-3441,3476