基于车辆自组织网络的交通态势检测方法

摘要：

随着汽车保有量的迅速增加，城市道路交通拥堵变得尤为严重，精确地检测交通态势可以帮助缓解交通问题。为此，提出一种基于车辆自组织网络（vehicular Ad hoc networks，VANETs）的交通态势检测方法---TraSD-VANET（traffic situation detection method based on VANETs）。在该方法中，车辆自动聚簇，然后主动向簇头汇报当前自身的位置和速度信息；簇头根据收到的信息计算簇内的车辆密度和路面上的加权平均速度，之后基于模糊逻辑判断簇内的交通态势。仿真结果表明，在四种车辆场景下，TraSD-VANET检测准确程度比协作检测方法 CoTEC （cooperative traffic congestion detection）平均高16％。该方法在道路交通态势检测中有重要的应用价值。

关键词：智能交通系统、车辆自组织网络、交通态势检测

分类号：TN929.5;TP391

资助基金：国家自然科学基金资助项目61071099

在线出版日期：2014-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3257-3260