面向领域微博权威性人物分析技术与研究

摘要：

为了精准地获取微博领域权威性用户排序列表,在现有研究成果的基础上以新浪微博为研究对象,手动构建领域词典,面向微博领域提出了领域微博权威性用户度量模型(domains-microblog authoritative user ranking model,DMAURank).该模型使用基于PageRank与用户行为权值相结合的评价方法.将实验结果与用户平均转发数排名和粉丝数排名进行对比,发现基于PageRank与用户行为权值相结合的用户被关注度有效降低了粉丝数目的过大影响.

关键词：社交网络、领域词典、领域微博、权威性用户、被关注度、领域微博权威性用户度量模型

所属期刊栏目：31

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2013BAH11F03

在线出版日期：2014-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2907-2911