基于伪差分扰动的混合蛙跳算法研究

摘要：

为了充分发掘混合蛙跳算法求解复杂优化问题的能力,提出了一种新颖的改进混合蛙跳算法.改进算法借鉴粒子群优化算法的速度更新方式,通过族群中随机个体、最优个体和最差个体间的位置关系来确定最差个体的更新步长;借鉴差分进化思想,通过伪差分变异产生虚拟个体来更新最差个体,以提高种群开拓能力.通过对四个典型测试函数的仿真实验表明,相比其他几种改进算法,改进算法以100％的概率找到了某些函数的理论最优值,寻优效果更好,收敛成功率更高.

关键词：函数优化、混合蛙跳算法、粒子群优化、速度更新、伪差分变并

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金资助项目2013ZC53038

在线出版日期：2014-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2681-2684