在数据流数据库中集成聚类算法研究与实现

摘要：

在数据流管理系统中集成数据挖掘功能，有助于对数据流进行更加有效的管理和挖掘，但目前研究界对此方面工作关注不够。基于数据流管理系统Esper，利用时间窗口和自定义函数，采用Esper处理语言改写Clustream算法，在Esper系统中实现聚类算法。实验结果表明，该方法可以Esper具有对数据流进行聚类分析的能力；与用Java实现数据流聚类相比，在Esper中实现聚类方法具有更好的处理多维大数据量数据流的能力。

关键词：数据流数据库、Esper系统、时间窗口、Clustream算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1456-1458