基于GPU的不确定数据流窗口连接运算

摘要：

在很多新兴应用领域、如传感器网络，实时监控系统等，产生的数据流是不断变化的、连续到达的、数据值可能不确定、且必须被快速处理。其中有些操作，如数据流的实时窗口连接运算，非常消耗时间，这对数据流处理系统的性能提出了严峻的挑战。目前，大多数算法采用软件优化来提高处理速度，但其性能提高有限。利用GPU（图形处理器）的高并行度、多线程、高带宽的并行处理能力，设计了一种软硬件结合的方法来加速处理数据流的窗口连接操作。在CUDA（统一计算架构）下，由CPU控制将内存中的数据传输至GPU存储器中，然后利用多线程进行并行处

关键词：图形处理器、统一计算架构、不确定数据流、窗口连接操作

所属期刊栏目：31

分类号：TP331;TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金;浙江省信息与通信工程重中之重学科开发基金

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1428-1432