基于集对分析与NSGA-Ⅱ的生产作业多目标优化

摘要：

针对生产过程中生产作业的优化调度问题，以生产质量、效率和成本阈值为约束条件，基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型；利用快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）求解优化模型，得到相对确定条件下质量—效率—成本控制的Pareto最优解集。决策者依据实际生产过程需要，为各项生产作业从Pareto最优解集中筛选最合理的调度方案。最后，通过算例仿真验证了结合集对分析与NSGA-Ⅱ的方法解决生产作业多目标优化问题的准确性、有效性和实用性。

关键词：生产作业、多目标优化、集对分析、非支配排序遗传算法、Pareto解集

所属期刊栏目：31

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省产学合作重大科技资助项目2011H6027

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1414-1417