基于实数值链接分析的ESSC融合算法

摘要：

为了进一步提升ESSC聚类融合性能，采用实数值链接分析（real valued link analysis）计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息，从而达到改进聚类性能的目的。实验选用了两个仿真数据库和五个UCI数据库。实验结果表明，基于实数值链接分析的ESSC聚类融合算法（RLA-ESSCE）的性能优于K-means聚类算法（KMC）、ESSC、ESSCE。

关键词：增强的软子空间聚类、聚类融合、实数值链接分析、聚类融合信息

所属期刊栏目：31

分类号：TP181;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金;广东省科技计划;国家重点实验室开放基金;广东省高等学校优秀青年创新人才培养计划育苗工程项目;广州市科技计划;番禺区科技计划

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1366-1369