基于改进源信号数目估计算法的欠定盲分离

摘要：

两步法是解决稀疏信号欠定盲分离的一种常用方法，通常首先利用K-means聚类算法估计混叠矩阵，然后利用最短路径法恢复源信号。在使用K-means聚类算法时要求知道源信号的数目，而现实中往往不知道源信号的数目，需要对其进行估计。因此研究了聚类有效性评价指标——BWP指标，结合粒子群算法，提出了一种改进的确定源信号数目的算法，并将这种算法引入到欠定盲分离。实验表明，提出的算法在保证分离精度的同时能缩短分离时间，并可节省一定的内存，在观测信号数据量大时，这种优势更加明显。

关键词：粒子群算法、K-means聚类、最短路径法、欠定盲分离

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南省科技计划;湖南省自然科学基金;国防计划;教育部科学技术研究项目;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1358-1361