基于交叉突变算子的人工蜂群算法及其应用

摘要：

人工蜂群（artificial bee colony，ABC）算法在解决多峰函数优化问题时经常会陷入局部最优，使得算法过早停滞，而在解决单峰问题时往往出现收敛速度过慢的问题。针对上述不足，为了进一步提高算法的优化性能，提出了一种基于交叉突变的人工蜂群（intersect mutation ABC，IMABC）算法。IMABC算法将整个蜂群依据其适应度值优劣进行划分，引入种群划分参数，对不同种群中的个体运用交叉突变算子，有效地平衡了种群的局部开采与全局探测能力，避免早熟收敛和提高收敛速度。从对基本函数的测试

关键词：人工蜂群算法、交叉突变算子、差分进化、函数优化、K-均值

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省省级自然科学研究项目;安徽省高等学校优秀青年人才基金;安徽大学青年科学研究基金

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1336-1341