基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法

摘要：

针对被跟踪目标运动、纹理或环境变化时，采用基于压缩感知目标跟踪算法目标易漂移、丢失的问题，提出了改进的压缩感知目标跟踪算法。通过压缩感知算法提取灰度和纹理特征，计算特征对样本分类结果并更新特征的权值，使用加权过的特征寻找目标在下一帧的位置。对不同视频的测试结果表明，提出的算法在目标运动、纹理或环境变化的情况下跟踪准确，在目标大小80×120像素时平均帧速为25 fps。与传统的压缩感知跟踪算法和其他跟踪算法相比，所提出的算法在目标运动、纹理或环境变化时能快速准确地获取跟踪目标，并具有更强的鲁棒性。

关键词：目标跟踪、压缩感知、特征提取、特征加权、漂移

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK2012397;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20123219120024;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目30920130121003;江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室南京理工大学基金资助项目30920130122006

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：929-932