基于图像相邻像素相关性的LSB匹配隐写分析

摘要：

LSB匹配隐写是图像隐写分析中的重点研究问题。根据图像相邻像素的相关性，提出了一种新的隐写分析算法。通过图像复原算法计算出复原图像，利用高阶Markov链模型分别对待检测图像和复原图像建模，根据LSB匹配隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响，提取复原图像和待检测图像的统计特征组合成新的27维特征向量对支持向量机进行训练。实验表明提出的算法对LSB匹配隐写有较好的分析效果，特别在嵌入率低的情况下，算法具有较好的分析能力。

关键词：LSB匹配隐写、图像复原、高阶Markov链模型、组合特征、低嵌入率

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：846-849