一种不确定连续时间序列的Top-◢K◣异常检测算法

摘要：

针对噪声数据对时间序列异常检测准确性的影响问题，提出了一种不确定连续时间序列Top-◢K◣异常检测算法。在典型时间序列异常检测方法的基础上对时间序列的异常值进行区间处理，构造满足均匀分布的密度函数，结合不确定Top-◢K◣技术，实现含噪连续时间序列在分布未知情况下的Top-◢K◣异常排序。实验部分采用模拟数据和真实数据进行算法测试，算法较传统方法在异常检测的准确率方面有明显提高，虽然在计算时间上有所增加，但提出了相应的优化策略，使计算时间在◢K◣值大于5时有明显改善，验证了算法的有效性。

关键词：连续时间序列、异常检测、不确定数据、Top-◢K◣排序

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;大学生科研训练计划;高等学校博士学科点专项科研基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：765-768