10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.021
基于数据重构的宽带相干源MVDR算法
研究了基于数据重构的宽带相干源最小方差无畸变响应(MVDR)算法,以采样定理为基础,将同一时刻不同阵元的输出看做是连续线列阵的采样,将时域的数据重构方法引入空间的阵元域数据,从而实现宽带相干源的方位估计,并提出了一种聚焦误差求取方法,用于分析宽带相干源MVDR算法的性能。计算机仿真了FFT插值法和数据重构法的方位估计结果,表明对于宽带MVDR算法,数据重构方法比起FFT插值法具有更好的分辨概率和更低的均方根误差。
信号处理、方位估计、宽带相干源、数据重构、MVDR算法、聚焦误差
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TN911.7
国家自然科学基金;声纳技术国家级重点实验室开放基金;中央高校基本科研业务费专项
2014-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
729-730,734