基于DBLP数据的多维异质网络Graph OLAP设计与实现

摘要：

为了分析DBLP数据中的多种类型的实体信息，挖掘其中特定的知识，首先根据异质网络Graph OLAP（图联机分析处理）模型，建立相应的数据仓库模型；然后依据实体维的概念，构建多维异质图立方模型；最后针对 Graph OLAP处理异质网络能力不足的问题，补充了旋转和拉伸操作，并完善了Graph OLAP原型系统Liter Miner。实证表明设计的原型系统可以有效地对DBLP数据中的多维异质网络进行分析，挖掘出研究人员需要的知识。

关键词：图挖掘、图联机分析处理、数据仓库、图立方体

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：720-724