一种基于小波变换和ARIMA的短期电价混合预测模型

摘要：

为在实时电价情况下预测未来24小时电价，提出一种基于小波变换和差分自回归移动平均（ARIMA）的短期电价混合预测模型。该模型分别根据是否受到需求量影响使用ARIMA模型对多尺度小波变换分解后的时间序列进行预测。同时提出一种电价突变点发现和处理算法。使用澳大利亚新南威尔士州2012年真实数据验证表明，相对ARIMA预测，改进后的混合模型在不考虑需求量影响时预测精度更高；电价突变点发现和处理算法能够准确处理电价异常点，提高预测精度。

关键词：电价预测、小波变换、ARIMA模型、时间序列分析、电价突变

所属期刊栏目：31

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;中国科学院知识创新工程重要方向项目;新疆维吾尔自治区地区科学合作项目

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：688-691