10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.011
一种基于小波变换和ARIMA的短期电价混合预测模型
为在实时电价情况下预测未来24小时电价,提出一种基于小波变换和差分自回归移动平均(ARIMA)的短期电价混合预测模型。该模型分别根据是否受到需求量影响使用ARIMA模型对多尺度小波变换分解后的时间序列进行预测。同时提出一种电价突变点发现和处理算法。使用澳大利亚新南威尔士州2012年真实数据验证表明,相对ARIMA预测,改进后的混合模型在不考虑需求量影响时预测精度更高;电价突变点发现和处理算法能够准确处理电价异常点,提高预测精度。
电价预测、小波变换、ARIMA模型、时间序列分析、电价突变
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金;中国科学院知识创新工程重要方向项目;新疆维吾尔自治区地区科学合作项目
2014-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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688-691