一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用

摘要：

为提高多目标粒子群优化（MOPSO）算法处理多目标优化问题的性能，降低计算复杂度，改善算法的收敛性，提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。通过运用比例分布及跳数改进机制策略的方法，使该算法不仅继承了MOPSO算法的优点，而且具有很强的局部搜索能力和较好的鲁棒性能，使非劣解集均匀分布，尽可能逼近真实的非劣前沿。通过对多连杆悬架空间结构硬点的多目标优化，进一步验证了该算法的实用性及其优越性。

关键词：多目标粒子群优化、比例分布、跳数改进机制、多连杆悬架

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金;上海市科委科研计划;上海市汽车工业科技发展基金

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：675-678,683