基于改进混沌粒子群的混合核SVM参数优化及应用

摘要：

针对混合核SVM的多参数优化问题，提出利用改进混沌粒子群（ICPSO）对SVM基本参数（惩罚因子、核参数等）、混合核可调参数进行寻优，以获取最佳参数组合。实验结果表明，该方法能够快速有效地提取最优参数组合，其泛化性能明显提升，拟合效果更好。该方法用于煤与瓦斯突出预测，具有良好的建模效果和更高的预测精度。

关键词：支持向量机、混合核、混沌粒子群优化、参数优化、煤与瓦斯突出

所属期刊栏目：31

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：湖南省科技计划资助项目2012SK4046,2012FJ3005,2013FJ4217;湖南省教育厅科研基金资助项目3C086,12C0983

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：671-674,687