基于模拟退火高斯扰动的蝙蝠优化算法

摘要：

蝙蝠算法（bat algorithm，BA）是一类新型的搜索全局最优解的随机优化技术。为了提高BA算法的搜索效果，把模拟退火的思想引入到蝙蝠优化算法中，并对蝙蝠算法的某些个体进行高斯扰动，提出了一种基于模拟退火的高斯扰动蝙蝠优化算法（SAGBA）。分别将蝙蝠优化算法、模拟退火粒子群算法、SAGBA在20个典型的基准测试函数中进行仿真对比，结果表明SAGBA不仅增加了全局收敛性，而且在收敛速度和精度方面均优于其他两种算法。

关键词：蝙蝠算法、模拟退火、高斯扰动、仿真、优化

所属期刊栏目：31

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：陕西省软科学基金资助项目2012KRM58;陕西省教育厅自然科学基金资助项目12JK0744,11JK0188;西安工程大学研究生创新基金资助项目chx131115

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：392-397