一种降低ACELP码书搜索复杂度的高效算法

摘要：

为了降低代数码激励线性预测(algebraic code-excited linear prediction,ACELP)语音编码算法的复杂度,以便更好地实时实现,提出了一种有效的改进算法.在自适应码书搜索上提出了不连续的开环基音搜索算法,利用时间抽取因子对不同时延段语音样点进行不连续抽取;在代数码书的搜索上提出了一致脉冲替换法,采用脉冲位置预选和循环判断机制控制码书搜索的次数.以G.729A为实验平台进行仿真,仿真结果表明,改进的算法在保证语音质量的情况下,有效降低了ACELP码书搜索的复杂度.

关键词：代数码激励线性预测、码书搜索、G.729A、搜索复杂度

所属期刊栏目：30

分类号：TN912.32

资助基金：国家自然科学基金资助项目61071196,61102131;国家教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-0927;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目CSTC2009CA2003;重庆市杰出青年基金资助项目CSTC2011jjjq40002;重庆市自然科学基金资助项目CSTC2010BB2398,CSTC2010BB2409,CSTC2010BB2411,CSTC2012JJA40008;重庆市教育委员会科研资助项目KJ120525

在线出版日期：2014-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3698-3701