基于模拟信息转换器的物联网海量数据处理研究

摘要：

针对大规模物联网应用的海量数据处理信息获取效率低、硬件成本昂贵的问题,依据压缩感知(compressed sensing,CS)理论,建立了一种模拟信息转换器(analog to information converter,AIC)数据处理系统模型.模型以MATLAB/Simulink为平台,分别设计了信号的解调、过滤、采样、重构等功能模块,并对不同频率分量的信号进行处理.实验结果表明,该模型可以较低采样率、高压缩比精确重构稀疏信号,重构效率与观测数M、抽取行数K以及信号频率分量相关.

关键词：海量数据、压缩感知、模拟信息转换器、模型仿真、频率分量、PSNR

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国际合作项目2011DFA11780;国家自然科学基金资助项目612013830

在线出版日期：2014-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3694-3697