基于颜色特征与SIFT特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法

摘要：

针对序列图像中的运动目标在跟踪过程中发生运动模糊以及部分遮挡的问题进行了研究,提出一种将改进的颜色直方图特征模型与尺度不变特征(SIFT)模型相融合的粒子滤波跟踪算法.采用基于模糊逻辑的方法,根据当前跟踪环境自适应调节两种特征信息的权重,从而实现特征信息间的融合,提高描述目标观测的可靠性.实验结果证明,该算法优于传统的单特征或采用固定权值的多特征目标跟踪算法.

关键词：粒子滤波、颜色直方图、尺度不变特征、自适应融合、目标跟踪

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.4;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50605007;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助项目XSJRC2007-07

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3506-3509