基于物理散射模型的全极化SAR图像增强滤波算法

摘要：

针对传统的极化SAR滤波方法图像中城镇区域和植被区域地物在滤波中易被混淆, 导致滤波后图像中地物边缘保持效果下降的问题, 提出了一种增强的保持极化散射特性的滤波算法。利用一种增强的四分量极化分解方法获取更加精确的地物散射机制, 并将散射机制信息引入滤波方法中, 使滤波算法中像素的散射机制更精确。增强的四分量极化分解方法引入了极化SAR数据的定向角补偿技术、一种新的体散射模型以及两种散射功率限制条件, 来改进Freeman-Durden分解的结果。理论分析和实验结果表明, 改进后的方法获取了比传统的极化SAR图像滤波算法更加理想的计算结果。

关键词：全极化SAR图像、极化SAR图像滤波、增强的四分量极化分解

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2011AA120404

在线出版日期：2013-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3152-3154