基于标签分组的DFSA抽样训练规则防冲突算法

摘要：

主要对标签防冲突的问题进行研究, 阐述了已有的分组算法原理, 并分析其仍存在的可改进的地方, 将标签分布特点与数据结构原型进行有机结合, 提出相应的改进方案。引入了抽样和训练规则的概念, 经过对分组过程的研究, 找出帧长调整的规律性变化, 提出了基于标签分组的DFSA抽样训练规则防冲突算法。通过实验仿真, 充分体现了该方法在保证现有识别率的情况下, 能够有效减少系统功耗, 降低识别过程中的计算复杂度, 缩短识别时间。

关键词：动态帧时隙ALOHA算法、射频识别、标签防冲突、分组、抽样训练规则、DFSA

所属期刊栏目：30

分类号：TP393;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市应用基础及前沿技术研究计划资助项目11JCYBJC00200;河北省高等学校科学技术研究青年基金资助项目Q2012012

在线出版日期：2013-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2968-2971,2995