10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.015
基于消费数据挖掘的多指标客户细分新方法
提出一种过程完整的针对消费数据挖掘的客户细分新方法。设计了包含3种类型10个指标的客户细分模型, 并采用因子分析法从中提取细分变量, 再使用基于划分的聚类算法进行客户细分。通过对某大型纸巾生产企业100万销售数据的计算分析, 得出了有效客户类别, 表明了本方法具有更强的客户细分能力和客户行为特征的解释能力。
客户细分、消费行为、数据挖掘、聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家社科基金资助项目13BGL063
2013-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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