基于消费数据挖掘的多指标客户细分新方法

摘要：

提出一种过程完整的针对消费数据挖掘的客户细分新方法。设计了包含3种类型10个指标的客户细分模型, 并采用因子分析法从中提取细分变量, 再使用基于划分的聚类算法进行客户细分。通过对某大型纸巾生产企业100万销售数据的计算分析, 得出了有效客户类别, 表明了本方法具有更强的客户细分能力和客户行为特征的解释能力。

关键词：客户细分、消费行为、数据挖掘、聚类

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社科基金资助项目13BGL063

在线出版日期：2013-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2944-2947