汉语连续语音识别系统中三音子模型的优化

摘要：

为了更准确地估计状态聚类前有调三音子的模型参数, 从而提高聚类后捆绑状态的精度及系统的识别性能, 针对汉语连续语音识别中, 有些有调三音子的训练样本数非常少, 而其对应的无调三音子的训练样本数相对较多的情况, 提出用其对应的无调三音子的模型参数进行初始化, 并用最大后验概率准则训练模型。汉语大词汇量连续语音识别实验表明, 该方法可以提高训练语料中稀疏三音子聚类前的模型精度, 从而提高系统的识别性能。

关键词：决策树聚类、三音子模型、声韵母、最大后验概率

所属期刊栏目：30

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目10925419, 90920302, 61072124, 11074275, 11161140319, 91120001, 61271426;中国科学院战略性先导科技专项资助项目XDA06030100, XDA06030500;国家“863”计划资助项目2012AA012503;中国科学院重点部署项目KGZD-EW-103-2

在线出版日期：2013-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2920-2922