10.3969/j.issn.1001-3695.2013.09.080
一种改进的全参考模糊度比值算法
由于图像处理技术的发展,对图像和视频评价提出了更高的要求,而模糊度(blur)指标可以比较准确地反映图像的客观质量.为了提高图像视频客观评价的准确率,针对模糊度进行了研究,提出了一种改进的全参考模糊度比值算法.算法先使用边缘检测得到视频每一帧图像的垂直边缘图,然后计算其模糊度值,再将原始视频和失真视频模糊度值在坐标中标出,一般情况下,有点状、线状和散点分布三种,最后使用三种方案:均值、线性回归和最小包容圆对其分布进行拟合.实验结果表明,这三种方案所得的客观评价结果和主观评价值均有较好的吻合度.
模糊度、全参考、客观评价
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61103111;四川省科技厅资助项目2011JY0083,2011HH0037
2013-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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