10.3969/j.issn.1001-3695.2013.09.013
意见领袖识别中的文本倾向性研究
由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料.针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型.该模型建立在影响力扩散概率模型(IDPM)上,模型中引入了考虑帖子倾向性的有效系数.实验表明,该方法是有效的,其前50个的平均精确率相对分别提高了10.97%和5.45%.
意见领袖识别、倾向性分析、影响力扩散概率模型
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60703010;重庆市自然科学基金计划项目CSTC,2009BB2079
2013-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2613-2615,2636