Contourlet域方向子带稀疏表示的图像压缩感知

摘要：

为了提高压缩感知中图像的稀疏表示性能,提出了一种Contourlet域方向子带稀疏表示的图像压缩感知算法.将图像Contourlet分解后的多个高频子带根据方向正交特点进行重组,采用随机高斯矩阵对重组后的子带分别进行测量,实现压缩采样；利用正交匹配追踪法重建各子带系数,并进行Contourlet反变换重构原图像.实验结果表明,在相同采样率下,算法重构图像的主观视觉效果和峰值信噪比都优于小波压缩感知算法.

关键词：压缩感知、Contourlet变换、稀疏表示、方向子带、图像重构

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.73;TP393.4

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072042,61271354

在线出版日期：2013-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1889-1891,1898