基于行为预测的微博网络信息传播建模

摘要：

研究微博网络中的信息传播及扩散机制在市场营销、舆情管控等方面具有重要意义.当前的传播模型大多忽视了用户间的个体差异.为解决这一问题,提取了影响转发行为的四类特征,利用机器学习中的逻辑回归模型分析预测个体转发行为,并在此基础上融入用户个体差异,建立了一种基于行为预测的信息传播模型.实验表明,该模型能较好地模拟真实网络中的信息传播过程.

关键词：微博、转发、行为预测、信息传播建模

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划资助项目2011AA7116011,2011AA010604

在线出版日期：2013-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1809-1812