基于D-S证据理论的XML文档潜在信息获取算法

摘要：

传统的XML文档检索方法主要是基于关键词匹配的检索,忽略了关键词的语义信息和蕴涵于信息组合中的潜在信息.针对上述问题,提出了基于D-S证据理论的XML文档潜在信息的获取算法.该算法通过引入本体定义了概念间的语义关系和信息的组合方式,提出了基于D-S证据理论的检索模型和指标权重的计算方法,并结合似然函数设计了一个动态的阈值,有效地消除语义匹配过程中存在的不确定性,解决了信息组合中潜在信息的获取问题.此外,还将该算法应用于电子政务领域个人和企业敏感信息的检测中,实验证明了该算法比传统的方法有着更高的查准率和查全率.

关键词：D-S证据理论、可扩展标记语言、潜在信息、本体、动态阈值

所属期刊栏目：30

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"973"计划资助项目2011CB311801;河南省科技创新人才计划资助项114200510001

在线出版日期：2013-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1187-1190