10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.077
基于稀疏表示的自适应图像超分辨率重建算法
针对图像高分辨率重建过程中稀疏解的存在性和唯一性问题以及超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声的关系进行了研究, 提出了局部正则化参数自适应选取的方法。结合联合构造字典的算法, 在重建过程中动态调整正则化参数。通过对图像的超分辨率实验证明, 改进的算法具有较高的可行性, 能有效平衡超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声两者的关系, 与传统的超分辨率重建算法相比, 有更高的峰值信噪比。
超分辨率、自适应正则化、联合字典
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TP391;TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目611103114
2013-05-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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938-941