基于蚁群算法思想的智能考试系统模型研究

摘要：

针对传统考试耗时耗力等缺点, 提出基于解离散优化问题蚁群算法思想的智能考试系统模型。该模型从智能考试系统的需求出发对蚁群算法的信息素初始值的设定进行了探讨并改进了更新规则, 将考试结果反馈给系统, 从而不仅有效解决了自动组卷问题, 而且系统具有了自主学习能力, 使其能够更智能化地改进系统性能。经检验, 该系统具有组卷速度快且选取试题重复率低等优点, 算法有效可行, 借助该系统组织的考试能够达到预期目标。

关键词：蚁群算法、智能考试、组卷、信息素

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：775-778