自适应改进和声—单纯形进化算法研究

摘要：

针对和声搜索算法的不足, 提出了一种自适应改进和声—单纯形进化算法(AIHSEA)。通过在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进来增强算法的鲁棒性; 适时执行单纯形算子增加群体搜索的方向性来加快搜索; 采用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索。采用六个标准的优化算法测试函数对AIHSEA进行测试, 并与HS、IHS和GHS算法进行对比, 仿真结果表明AIHSEA算法具有较强的精确寻优和跳出局部最优的能力。

关键词：和声搜索算法、单纯形法、局部优化、全局优化、自适应

所属期刊栏目：30

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873118, 60973147;国家教育部博士点基金项目20090009110006;广西科学研究与技术开发项目栏科次11107006-30;广西自然科学基金资助项目2010GXNSFB013052;广西重点实验室项目HCIC201105;中国—东盟研究中心项目20120139;广西高等学校科研项目201204LX085;广西民族大学科研资助项目2011MDQN041

在线出版日期：2013-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：676-678