基于混合特征的人体动作识别改进算法

摘要：

运动特征的选择直接影响人体动作识别方法的识别效果.单一特征往往受到人体外观、环境、摄像机设置等因素的影响不同,其适用范围不同,识别效果也是有限的.在研究人体动作的表征与识别的基础上,充分考虑不同特征的优缺点,提出一种结合全局的剪影特征和局部的光流特征的混合特征,并用于人体动作识别.实验结果表明,该算法得到了理想的识别结果,对于Weizmann数据库中的动作可以达到100％的正确识别率.

关键词：动作识别、剪影特征、光流特征、留一法

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目61103123

在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：601-604