一种新的压缩采样匹配追踪算法

摘要：

提出了实用性更强的完全受噪声扰动理论模型,引入了与原信号相关的乘性噪声；并基于新的模型,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪算法.该算法通过构造一个感知测量矩阵,在信号替代阶段中取代随机测量矩阵来减少相关性对支撑集筛选的影响,最后可在乘性噪声存在的情况下实现了信号的精确重建.实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果均优于其他贪婪算法和基匹配法(basic pursuit,BP).

关键词：压缩感知、重构算法、压缩采样匹配追踪、噪声扰动

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61162007;广西研究生教育创新计划资助项目2011105950810M11

在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：402-404