基于服务关注点相似度推荐的信任访问控制模型

摘要：

针对服务计算环境下用户对其所使用服务的评分,依据其服务关注点的不同而不同,即使是同一个服务,不同用户的评价标准也不一样,推荐者的选取不仅与其所处环境上下文有关,还与推荐者对服务的关注点有关.为了使用户推荐更加可靠、有效,提出基于服务关注点相似度的推荐算法.该算法解决了用户盲目搜索推荐者的问题,使用聚类算法生成用户聚类簇,根据用户间的相似度在聚类簇内进行推荐者的搜索,既提高了推荐的可靠性,又提高了搜索的效率.实验显示,此算法比传统算法在推荐准确性与推荐搜索效率上存在明显优势.

关键词：服务关注点、推荐、信任、聚类、相似度

所属期刊栏目：29

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目ZR2011FM019;山东省研究生教育创新计划资助项目2011292

在线出版日期：2013-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4644-4647