基于条件函数依赖的隐私保护模型

摘要：

数据拥有者发布的数据中如果包含条件函数依赖会导致数据的隐私受到攻击,由条件函数依赖产生的属性间的关联会带来潜在的隐私泄露问题.针对现有的隐私保护方法均无法保护包含条件函数依赖的数据的隐私,形式化地定义了基于条件函数依赖的隐私攻击,提出了隐私保护模型l-deduction来对包含条件函数依赖的数据进行隐私保护；并设计了相应的匿名算法来实现l-deduction模型.理论分析和实验结果表明,该方法既能保护包含条件函数依赖的数据的隐私,又具有较小的信息损失度.

关键词：隐私保护、数据发布、条件函数依赖、l-deduction、信息损失

所属期刊栏目：29

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省教育厅自然科学基金资助项目09KJB520003;江苏大学高级人才启动基金资助项目07JDG031

在线出版日期：2012-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3838-3841