面向用户均衡需求的Web服务资源智能推荐方法

摘要：

研究了满足用户在服务功能、服务属性和服务质量上的多层次均衡需求的Web服务资源智能推荐方法,解决了服务信息过载问题.现有服务推荐技术存在未考虑用户对服务多层次均衡需求的不足,结合Web服务资源的特点,综合考虑用户服务需求与候选服务群之间的多层次相似度,设计了综合Web服务资源的功能、属性和质量三个层次的适合度匹配算法,以及用户主观兴趣度匹配算法.通过这两个算法建立了面向用户均衡需求的个性化Web服务资源智能推荐方法,能将最大匹配度的Web服务资源推荐给目标用户.

关键词：Web服务资源、智能推荐、功能属性、非功能属性

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71072077,71172043;国家科技支撑计划资助项目2011BAH16B02;国家教育部回国留学人员科研启动基金资助项目2010-1561;武汉理工大学中央高校基本科研业务专项资金资助项目2012-IB-060

在线出版日期：2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3224-3228