新的MOPSO及其在大型复杂系统可靠性优化中的应用

摘要：

可靠性优化问题是大型复杂系统设计的一个关键问题.针对大型复杂系统多个指标(可靠度、造价和冗余数)同时进行最优分配的结果多样性不好的问题,提出了一种基于杂草克隆的多目标粒子群算法-IWMOPSO( invasive weed multi-objective particle swarm optimization)的多指标分配方法.该分配方法通过引入杂草克隆机制来改善Pareto最优解的收敛性和多样性.通过对大型复杂系统多个指标进行分配,其分配效果与NSGA-Ⅱ相比,得到的Pareto非劣解集多样性和均匀性好,分布范围更广,更利于设计者进行决策,是一种更有效的复杂系统多指标分配方法.

关键词：可靠性优化、多指标分配、杂草克隆、多目标粒子群算法、最优分配、多样性

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金资助项目20090753008

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2153-2155,2160